transformer模型是监督学习吗

发布时间：2024-07-23 21:24
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[模型]什么是BERT 模型

BERT 的创新之处在于借助 Transformer 学习双向表示，Transformer 是一种深度学习组件，不同于递归神经网络 (RNN) 对顺序的依赖性，它能够并行处理整个序列。因此...

深度语言模型-GPT

给出Text1SEPText2,正常走transformer 仅保留masked self attention的decoder， 这样最后一层每个位置就能输出一个概率； 然后分别和对应的下一个词算损失。运用少...

卷积神经网络之父杨立昆:发现智能原理是AI的终极问题_知道

诸如Transformer这种大规模自然语言处理预训练模型的使用,标志着自监督学习的方法在深度学习领域开始引领革命的旗帜。和传统监督学习、强化学习等机制不同,自监督训练一个模...

GPT模型是什么?它们真的会走进千家万户吗?

一款叫GPT的新软件火爆全球，GPT 是 OpenAI 开发的一种语言模型，它能够通过大量文本数据的预训练，掌握语言规律并...

2022-02-18

在transformer架构中，位置编码为序列不同位置元素的依赖建模提供了监督信息。本文在transformer-base语言模型中审查了各种各样的位置编码方法，并提出了一个新的...

"深度学习多模态训练,怎么解决不同模态之间差异的问

受文本预训练方法BERT的启发，语音表示学习模型HuBERT [2]利用MFCC特征或者Transformer中间层表示的k-means模型作为Tokenizer，将语音转换为离散的标签，通过迭代...

特斯拉落后它4年,只能下跳棋

在2024年2月的演讲中,一位Waymo工程师解释了该公司如何使用Transformer(谷歌发明的大型语言模型背后的架构)来预测其...

年内落地BEV,大算力芯片准备好了吗?

模型主要网络也可以是Transformer类,或者类似的,最后通过decoding层直接生成最终的信号,给到车辆执行器。  在过去...

图灵测试已经过时?现在有更高级的算法吗?

然而，图灵测试继续激发着公众想象力。OpenAI的“生成性预训练”Transformer 3（GPT-3）语言模型以其击败图灵测试的...

Word文本中的文档部件里的域 打开之后不是一个方框,

在BERT中, 主要是以两种预训练的方式来建立语言模型。 1.MLM(Masked LM) MLM可以理解为完形填空,作者会随机mask每一个句子中15%的词,用其上下文来做预测,例如:my d...

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